好久不见，又又又拖更了，最近当牛做马，活太多了，整的我都想换家公司上班了，或者辞职 all in AI 去了。

其实关于《假如书籍会说话》这个工作流，我们很早很早之前就做出了。

但当时觉得讲起来篇幅比较长，因此就没打算拿出来讲。

因为篇幅一长，不仅影响完读率，而且还影响兄弟姐妹们实操，容易搞得很乱，很多人会顶不住。

这也是为啥有些工作流稍微复杂点，有些兄弟姐妹们就让我出视频教学，近期真出不了，时间成本太大了，近期经济压力也大。

如果经常看我文章的兄弟，应该知道，我没接过广子，智能体也很少变现（我也是要吃饭的呀）。

因为多数加我的人，都是在白嫖我给他答疑，这个工作流卡点了，指导一下，哪个工作流卡点了，指导一下。

再加上有工作，所以我回复就变慢了，有些时候，真不是不给干货或者说不答疑，就是太忙了，因此这也导致得罪了某些白嫖哥。

就比如以下这位兄弟，我稍微回晚了一点，直接给我删了。

我发现这种还蛮多，只要我稍微回复晚一点，就开始情绪化了，成年人情绪这么不稳定的嘛。

所以兄弟们，请谅解一下，不是故意不鸟你，不能总站在自己的既得利益的立场，为自己的利益所考虑，也需要考虑一下他人所处的环境，将心比心。

好了，回到今天的工作流。

其实对于读书这个事情，我们都能听到不管男女老少，都会对我说这样一类话，好好读书，好好学习.....

读书是成本非常低，且收益非常高的事情。

为什么这么说呢？

因为有些经典书籍，几十年了，还这么受欢迎，证明它是被大众认可的，可能里面的知识的确是正确的。

那你想过没有，写这本书的人，是把他毕生的经验，心得都浓缩在了这本书里面。

为了获得书籍中他们写的这些知识，他们踩过无数的坑，才明白其中的道理。

而这些道理/知识，你只需要一周，一个月，一年读透这本书，你就能掌握。

简单来说就是别人花了一辈子才积累出的精华知识，你只需要花一段时间读透这本书就能掌握十之七八了。

所以，这就是读书的好处，读书就好像有大佬在上面带着你，告诉你哪里有坑，哪里怎么做，比你自己研究，自己踩坑，真的快太多了。

但我们也不能只做一个只学不做的人，这样就和没学差不了多少。

我有个朋友就是，看了几遍写作课，但是到现在还没开始写，那这不就和没学一样了吗？

好了，吹完牛皮了，我们看看今天的工作流效果如何。

需求分析

大多数问我这个工作流的人，都不是为了真正的想学知识，或者了解一本书里面的内容啥的。

其实就是看有人通过这种内容，获得了结果，赚到了米。

所以他们也想通过这种方式去分一杯羹，但碍于自己懒得做这种视频，或者做起来很麻烦，想通过工作流这种方式来一键生成。

说白了就是懒得动手/不懂出手，但是想获得结果/米，又不想太浪费时间。

所以存在这么一个需求，因此这个工作流就有它的价值。

但你能不能拿到结果，那就看你如何操作了，祝你好运。

工作流流程分析

整体事件（开场白阶段）的工作流流程如下。

整体的 Coze 流程如下。

开场白阶段。

主持人与书籍对话阶段。

保姆级工作流教程（开场白阶段）

本篇文章，我们只讲开场白的工作流阶段，因为主持人和书籍的阶段实在太太太太太太太太长了。

全篇写下来，我估计大家没耐心看完，同时实操也会因为复杂而导致挫败感。

所以，我只讲开场白的阶段，后续的阶段，看情况更不更新，工作流会上传共享空间，群里的小伙伴可查看，不懂群里问即可。

第一步，开始节点

开始节点设置几个参数，start，book_name，video，logo，host，book。

它们分别对应的意思是开场白阶段时间的记录，书名，开场白视频，视频logo，主持人图片，书籍图片。

第二步，大模型

这个节点的作用，就是根据提示词生成书名的背景图片。

这里我们设置一个参数 input ，数据来源于开始节点的 book_name ，模型选择通义千问 Max 。

由于篇幅的问题，这里的话，我就不展示系统提示词和用户提示词了，不然整篇文章就会非常长，如果需要找我就行。

第三步，图像生成

这一步我们根据提示词，生成相应书籍背景图片，模型选择通用 pro ，比例 16：9 ，质量直接拉满，输入参数设置为 output ，数据来源为上一大模型节点的 output 。

第四步，选择器

选择器节点来判断图像是否生成图片。

如果上一节点生成图片，则跳转变量聚合节点。

如果上一节点没生成图片，则优化提示词，重新再生成。

第五步，提示词优化

添加提示词优化这一步的原因是担心提示词有问题，无法生成相应的图像，通过优化提示词，再次生成图像提示词。

第六步，图像生成

根据优化后的图像提示词，再次生成图像。

第七步，变量聚合

变量聚合这个节点的作用，主要是找到那条路径成功生成了图片，并将其作为输出。

第八步，语音合成

这个节点的作用就是生成开场白念书名的那段音频。

第九步，视频合成

这个节点的作用是获取开场白阶段音频时长，数据来源为语音合成节点的 link 。

第十步，视频合成

这个节点的作用是创建草稿箱，为后面将生成的内容放入草稿中做准备，作品的尺寸大小，根据个人情况设定。

第十一步，代码

这一步的作用是数据转化，后面的插件无法直接输入数据，用代码节点实现可插入数据的功能。

主要设置几个变量名：audio_url，video_url，text，width，height，time，start。

第十二步，视频合成

这个节点的作用就是把音频导入进去，为合成视频做准备。

第十三步，视频合成

这个节点的作用就是把视频导入进去，为合成完整的视频做准备。

第十四步，视频合成

这个节点的作用是生成视频的字幕。

第十五步，代码

这个代码节点的作用也是数据转化，和上面说的哪个大同小异。

这里需要使用开始节点中的 start ，表示已经过了视频的开头小阶段了，该到视频的下一个阶段了。

第十六步，视频合成

这个节点的作用是把“叮”的这个音频导入视频当中。

第十七步，变量赋值

这个节点的作用是记录时间，因为开场白阶段已经完成了，我们需要记录开场白在什么时间完成的，才能跳到下一个主持人于书籍说话的阶段。

第十八步，大模型，循环

后面这里是关于主持人与书籍对话视频的阶段，这篇文章就先步讲了，不然就很长了，有机会下篇再讲。

第十九步，结束

生成视频后，我们需要获得草稿箱的链接，打开链接，就能获得视频了。

总结

整体的步骤非常的复杂，细节非常的多，如果是纯小白，或者刚接触没多久的新手，单单理解这个流程就需要花费很多的时间。

这也是为啥我不拿出来讲的原因，因为我觉得不是视频讲，我估计都很难讲明白这个事情。

我希望我的文章即使你没法实现工作流，也能学到一点工作流的流程逻辑。

文章中相应的代码，和提示词，如果有需要的话，可以找我。

本期的内容就到这里了，感谢你的耐心。